Las ciudades con internet más rápido en Estados Unidos 2024

Analizamos todas las áreas metropolitanas de EE.UU. para determinar cuáles tienen las velocidades de internet más rápidas y más lentas

by Mauricio Lozano
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Feb 27, 2024 | Share
Guías sobre compañías, HSI Español, Preguntas Frecuentes, Tecnologia

La velocidad de internet mediana entre las áreas metropolitanas de EE. UU. es de 105.8 Mbps—un aumento del 38.3% desde 2022, cuando la mediana era de 76.5 Mbps. Pero la diferencia entre las ciudades más rápidas y más lentos es de impresionantes 167.7 Mbps.

Si estás teniendo problemas con velocidades lentas para el trabajo remoto, la transmisión de video o los juegos en línea, podrías encontrar al proveedor de internet más rápido en tu área. Pero quizás tengas mejor suerte mudándote a una nueva ciudad con internet más rápido.

Utilizando datos de prueba de velocidad propietarios de HighSpeedInternet.com, analizamos todas las áreas estadísticas metropolitanas en EE. UU. y Puerto Rico para determinar cuáles tienen las velocidades de internet más rápidas y más lentas. Puedes leer más sobre nuestra metodología al final de este informe.

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Metodología

Bar chart showing the US metro areas with the fastest and slowest internet speeds in 2024.

Áreas metropolitanas de EE. UU. con el internet más rápido y más lento

Ciudades con las velocidades de internet más rápidas

El área metropolitana de Clarksville-Hopkinsville, cruzando la frontera estatal entre Tennessee y Kentucky, encabeza la lista con una velocidad de descarga mediana de 189 Mbps—¡eso es 83.2 Mbps más rápido que la velocidad de internet mediana entre todas las áreas metropolitanas!

De todas las 278 áreas metropolitanas que analizamos, un total de 160 tenían velocidades de descarga mediana de 100 Mbps o más rápidas—lo cual se considera una buena velocidad para descargar archivos grandes, transmitir videos de alta definición en varios dispositivos o jugar en línea.

Ciudades con las velocidades de internet más lentas

Columbia, Missouri, tuvo la velocidad mediana más lenta con 21.3 Mbps. La siguiente más lenta fue Rocky Mount, Carolina del Norte, con 27.4 Mbps. De todas las áreas metropolitanas que analizamos, 118 de ellas tenían velocidades de descarga medianas más lentas que 100 Mbps.

Ciudades con las velocidades de internet más avanzadas

Además de las velocidades de internet de 2023, también analizamos velocidades del mismo período en 2022 para descubrir qué ciudades metropolitanas han mejorado más o menos.

De todas las ciudades de EE. UU., un total de 128 mejoraron sus velocidades de internet medianas en más del 50% y 12 de ellas mejoraron en más del 100%. Solo cuatro ciudades metropolitanas tuvieron un crecimiento porcentual de cero o menos. En otras palabras, 274 áreas metropolitanas han mejorado en los últimos 12 meses.

Line chart showing the US metro areas that have the most improved internet speeds from 2022 to 2023

Áreas metropolitanas con las velocidades de internet menos avanzadas

En el extremo opuesto del espectro, solo 25 metros mejoraron menos del 20%. Solo uno permaneció sin cambios y solo tres áreas metropolitanas vieron una disminución en las velocidades año tras año.

La ciudad con menos avance —Anchorage, Alaska—se alinea con nuestro informe reciente sobre los estados de EE. UU. con las velocidades de internet más rápidas y más lentas. En ese informe (que utiliza la misma metodología), encontramos que Alaska es el estado con las velocidades de internet medianas más lentas. También encontramos que la mayoría de los estados más lentos eran más rurales, como Montana.

Line chart showing the US metro cities that have the least improved internet speeds from 2022 to 2023

¿Cuánta velocidad de internet necesitas?

Si parece que no puedes tener un respiro cuando se trata de internet o Wi-Fi en tu área, no te preocupes. Tenemos varios recursos que pueden ayudarte a asegurarte de obtener las velocidades más rápidas posibles en el rango de precios que sea adecuado para ti. Si compartes Wi-Fi con varias personas o entre varios dispositivos conectados a internet, primero querrás averiguar cuál es la velocidad que más te conviene.

Después, utiliza nuestra búsqueda por código postal a continuación para averiguar qué proveedores están disponibles en tu área. Lo desglosamos por velocidad, precio, ventajas, calificaciones y más, para que puedas encontrar la conexión que mejor se adapte a tu estilo de vida.

¿Buscas un nuevo internet?

Ingresa tu código postal abajo para ver qué proveedores están disponibles en tu área.

¿Cómo puedes conseguir velocidades de internet más rápidas?

Las velocidades de internet que puedes obtener dependen en gran medida de lo que esté disponible en tu área. Los proveedores de internet tienen que hacer grandes inversiones para construir redes de fibra óptica rápida y redes 5G, y algunas comunidades terminan desatendidas.

Pero aún hay mucho que puedes hacer para aumentar la velocidad de tu internet en casa. Aquí tienes algunas recomendaciones.

Cierra ventanas y aplicaciones innecesarias cuando no las estés usando.
Mueve tu router a una ubicación centralizada en tu casa, para que tu señal Wi-Fi se conecte mejor con todos tus dispositivos.
Cambia al banda de frecuencia de 5GHz en tu router para una conexión más fluida.
Actualiza tu router a un modelo con estándares Wi-Fi 6, que pueden gestionar mejor el ancho de banda y manejar más usuarios.
Elige un plan de internet más rápido—o cambia a un proveedor de internet más rápido.
Elimina dispositivos Wi-Fi que consuman mucho ancho de banda de tu red.

Rankings completos: Velocidad de internet mediana de cada área metropolitana, de más rápida a más lenta

Vea a continuación la lista completa de las 278 áreas metropolitanas de EE. UU. que analizamos, junto con sus rankings y estadísticas pertinentes. La siguiente lista está organizada por velocidad mediana de 2023—si estás buscando una ciudad o estado específico, utiliza la función Command+F (o Ctrl+F) para buscarlo.

Rango (de mayor a menor velocidad de internet)	Área Metropolitana	Velocidad mediana de descarga 2023 (Mbps)	Velocidad mediana de descarga 2022 (Mbps)	Crecimiento de un año a otro	Rango (De mayor a menor avance)
1	Clarksville-Hopkinsville, TN-KY	189.0	101.4	86.4%	21
2	Jacksonville, NC	188.9	111.1	70.1%	49
3	Chattanooga, TN-GA	186.4	115.4	61.5%	73
4	Tampa-St. Petersburg-Clearwater, FL	180.5	120.4	49.9%	130
5	Pine Bluff, AR	179.8	87.2	106.3%	9
6	El Paso, TX	178.3	126.2	41.4%	173
7	Myrtle Beach, SC	175.9	98.9	77.8%	38
8	Daytona Beach, FL	173.8	97.3	78.6%	35
9	Sarasota-Bradenton, FL	171.0	110.9	54.2%	105
10	Lakeland-Winter Haven, FL	171.0	135.5	26.2%	238
11	Orlando, FL	171.0	111.7	53.0%	111
12	Melbourne-Titusville-Palm Bay, FL	167.1	95.8	74.3%	43
13	Killeen-Temple, TX	164.9	92.9	77.5%	39
14	Huntsville, AL	164.0	103.9	58.0%	88
15	Las Cruces, NM	162.7	79.3	105.2%	10
16	Decatur, AL	160.4	75.9	111.4%	8
17	Dover, DE	159.4	97.3	63.9%	62
18	Fort Pierce-Port St. Lucie, FL	157.1	91.8	71.1%	48
19	Bryan-College Station, TX	156.7	89.7	74.7%	41
20	Jacksonville, FL	155.2	95.5	62.6%	66
21	Yuma, AZ	154.6	109.1	41.7%	169
22	Providence-Fall River-Warwick, RI-MA	153.9	94.0	63.7%	64
23	West Palm Beach-Boca Raton, FL	153.1	98.2	55.9%	97
24	Knoxville, TN	151.0	92.2	63.8%	63
25	Panama City, FL	149.4	100.4	48.7%	142
26	Hartford, CT	149.0	83.5	78.4%	37
27	Wilmington, NC	148.2	91.1	62.5%	67
28	San Antonio, TX	147.3	109.7	34.2%	206
29	Nashville, TN	146.9	99.5	47.6%	148
30	Miami-Fort Lauderdale, FL	146.4	98.2	49.0%	137
31	Punta Gorda, FL	146.2	108.8	34.4%	205
32	Barnstable-Yarmouth, MA	144.8	92.7	56.2%	96
33	Fort Collins-Loveland, CO	144.4	97.7	47.8%	146
34	Norfolk-Virginia Beach-Newport News, VA-NC	144.4	88.5	63.2%	65
35	Naples, FL	144.0	85.7	68.0%	57
36	Santa Barbara-Santa Maria-Lompoc, CA	143.5	90.7	58.2%	87
37	Pittsfield, MA	143.5	74.0	93.8%	19
38	Victoria, TX	142.9	70.3	103.4%	12
39	Jackson, TN	142.9	85.5	67.0%	58
40	Houston-Galveston-Brazoria, TX	142.7	101.0	41.2%	174
41	Fort Walton Beach, FL	142.3	88.3	61.3%	74
42	Philadelphia-Wilmington-Atlantic City, PA-NJ-DE-MD	141.5	101.6	39.2%	181
43	Elmira, NY	140.6	82.7	70.0%	50
44	Washington-Baltimore, DC-MD-VA-WV	140.6	107.3	31.1%	218
45	Boston-Worcester-Lawrence, MA-NH-ME-CT	140.3	93.7	49.7%	132
46	Abilene, TX	139.5	114.7	21.6%	248
47	Charleston-North Charleston, SC	138.6	89.3	55.1%	100
48	Greensboro-Winston-Salem-High Point, NC	138.0	89.7	53.9%	107
49	Augusta-Aiken, GA-SC	136.6	91.9	48.7%	143
50	Charlotte-Gastonia-Rock Hill, NC-SC	136.2	96.7	40.9%	176
51	Savannah, GA	135.6	81.9	65.6%	61
52	Fayetteville, NC	135.3	96.3	40.6%	177
53	Gadsden, AL	135.2	88.0	53.6%	108
54	Corpus Christi, TX	134.6	78.1	72.3%	45
55	Grand Junction, CO	134.5	84.3	59.6%	81
56	Shreveport-Bossier City, LA	134.1	83.6	60.5%	78
57	Pittsburgh, PA	133.5	92.0	45.2%	156
58	San Francisco-Oakland-San Jose, CA	133.4	92.3	44.5%	160
59	Pensacola, FL	132.3	81.7	62.1%	72
60	Tuscaloosa, AL	132.2	82.8	59.7%	80
61	Williamsport, PA	131.7	88.2	49.4%	133
62	Goldsboro, NC	131.5	86.3	52.4%	116
63	Cincinnati-Hamilton, OH-KY-IN	131.0	89.7	46.0%	152
64	Montgomery, AL	130.5	82.1	59.1%	83
65	Raleigh-Durham-Chapel Hill, NC	129.4	92.8	39.5%	179
66	Bellingham, WA	129.0	85.9	50.2%	127
67	Austin-San Marcos, TX	128.9	115.0	12.0%	260
68	York, PA	128.6	93.8	37.1%	189
69	Florence, AL	128.1	86.0	48.9%	140
70	Anniston, AL	127.3	58.8	116.4%	5
71	Beaumont-Port Arthur, TX	126.9	85.5	48.4%	145
72	Amarillo, TX	126.7	70.7	79.1%	34
73	Reno, NV	126.3	96.0	31.5%	217
74	Lafayette, IN	125.6	90.9	38.2%	185
75	Fayetteville-Springdale-Rogers, AR	125.2	92.3	35.7%	200
76	Provo-Orem, UT	125.2	79.4	57.6%	91
77	Indianapolis, IN	124.6	91.3	36.6%	193
78	Greenville-Spartanburg-Anderson, SC	124.3	92.1	35.0%	204
79	Richmond-Petersburg, VA	124.1	99.3	25.0%	242
80	Los Angeles-Riverside-Orange County, CA	123.3	101.4	21.6%	247
81	State College, PA	122.7	67.5	81.7%	31
82	Waco, TX	122.7	81.2	51.1%	122
83	Janesville-Beloit, WI	121.8	73.2	66.5%	60
84	Laredo, TX	121.5	89.0	36.6%	191
85	Champaign-Urbana, IL	121.4	84.4	43.8%	162
86	Auburn-Opelika, AL	121.3	92.6	31.1%	219
87	Kansas City, MO-KS	120.6	83.5	44.4%	161
88	Yuba City, CA	120.6	79.4	52.0%	118
89	Jonesboro, AR	120.5	84.0	43.4%	163
90	Stockton-Lodi, CA	120.2	80.5	49.4%	134
91	New York-Northern New Jersey-Long Island, NY-NJ-CT-PA	119.9	94.4	27.0%	232
92	Odessa-Midland, TX	119.7	73.8	62.2%	70
93	Youngstown-Warren, OH	119.0	70.0	70.0%	52
94	Florence, SC	118.3	84.5	39.9%	178
95	Enid, OK	118.1	86.7	36.3%	196
96	Atlanta, GA	117.8	92.1	27.9%	225
97	Louisville, KY-IN	117.8	83.2	41.6%	171
98	Columbia, SC	117.5	85.5	37.3%	187
99	Oklahoma City, OK	117.5	77.4	51.7%	120
100	Chico-Paradise, CA	117.0	53.6	118.2%	3
101	Kalamazoo-Battle Creek, MI	117.0	83.9	39.4%	180
102	Honolulu, HI	116.8	80.7	44.8%	158
103	Salt Lake City-Ogden, UT	116.8	76.5	52.8%	114
104	Dayton-Springfield, OH	116.8	76.4	52.8%	113
105	Grand Forks, ND-MN	116.7	80.7	44.6%	159
106	Evansville-Henderson, IN-KY	115.9	85.6	35.4%	203
107	Brownsville-Harlingen-San Benito, TX	115.9	91.6	26.5%	235
108	McAllen-Edinburg-Mission, TX	115.4	90.6	27.4%	229
109	Madison, WI	115.1	90.0	27.9%	224
110	Fort Myers-Cape Coral, FL	115.1	58.0	98.4%	14
111	Las Vegas, NV-AZ	114.3	77.0	48.4%	144
112	Sharon, PA	113.6	72.9	55.9%	98
113	Springfield, IL	113.5	72.0	57.6%	90
114	South Bend, IN	113.1	61.7	83.2%	27
115	Columbus, GA-AL	112.7	77.4	45.6%	153
116	San Diego, CA	112.5	84.9	32.5%	213
117	Athens, GA	112.3	69.2	62.3%	69
118	Phoenix-Mesa, AZ	112.2	64.0	75.4%	40
119	New London-Norwich, CT-RI	112.1	78.4	42.9%	164
120	Roanoke, VA	111.7	65.0	72.0%	46
121	Lexington, KY	111.3	70.1	58.7%	85
122	Grand Rapids-Muskegon-Holland, MI	111.0	73.9	50.2%	126
123	Colorado Springs, CO	110.9	72.6	52.9%	112
124	Visalia-Tulare-Porterville, CA	110.9	73.8	50.3%	124
125	Baton Rouge, LA	110.6	82.7	33.7%	208
126	Portland, ME	110.5	65.5	68.7%	56
127	Lancaster, PA	110.4	74.7	47.7%	147
128	Eau Claire, WI	109.9	77.4	42.0%	168
129	Milwaukee-Racine, WI,	109.4	84.3	29.7%	221
130	Rockford, IL	108.5	84.9	27.7%	227
131	Denver-Boulder-Greeley, CO	108.4	74.6	45.3%	154
132	Detroit-Ann Arbor-Flint, MI	108.3	79.4	36.5%	195
133	Richland-Kennewick-Pasco, WA	108.2	80.9	33.7%	207
134	Wichita Falls, TX	108.2	78.0	38.8%	183
135	San Luis Obispo-Atascadero-Paso Robles, CA	107.2	89.6	19.7%	251
136	Merced, CA	107.2	58.9	82.1%	29
137	Lubbock, TX	106.9	102.0	4.8%	269
138	Rochester, MN	106.5	78.5	35.8%	199
139	St. Louis, MO-IL	105.8	84.7	24.9%	243
140	Reading, PA	105.8	68.0	55.5%	99
141	Tucson, AZ	105.7	58.1	81.9%	30
142	Asheville, NC	105.6	92.1	14.7%	257
143	Erie, PA	105.5	62.1	69.7%	55
144	Elkhart-Goshen, IN	104.5	76.5	36.6%	192
145	St. Joseph, MO	104.3	101.7	2.6%	272
146	Omaha, NE-IA	104.2	59.8	74.2%	44
147	Green Bay, WI	104.0	67.9	53.2%	110
148	Buffalo-Niagara Falls, NY	103.6	80.8	28.2%	223
149	Tulsa, OK	103.4	53.8	92.1%	20
150	Rapid City, SD	103.3	71.3	45.0%	157
151	Columbus, OH	103.2	81.2	27.1%	231
152	Benton Harbor, MI	102.2	73.5	39.1%	182
153	Parkersburg-Marietta, WV-OH	101.7	80.1	26.9%	233
154	Burlington, VT	101.4	67.6	50.0%	129
155	Cumberland, MD-WV	101.3	71.9	40.9%	175
156	Bakersfield, CA	101.2	91.4	10.8%	261
157	Decatur, IL	100.9	80.0	26.2%	236
158	Pueblo, CO	100.8	88.3	14.2%	258
159	Sioux Falls, SD	100.4	63.9	57.1%	93
160	Dallas-Fort Worth, TX	100.0	93.0	7.5%	265
161	Albany-Schenectady-Troy, NY	99.8	82.6	20.9%	249
162	Iowa City, IA	99.7	64.5	54.7%	101
163	Wheeling, WV-OH	99.4	69.6	42.8%	165
164	Harrisburg-Lebanon-Carlisle, PA	98.4	76.0	29.5%	222
165	Wichita, KS	98.3	69.4	41.6%	170
166	Glens Falls, NY	98.3	67.7	45.3%	155
167	Medford-Ashland, OR	97.8	64.1	52.4%	115
168	Ocala, FL	97.7	60.2	62.4%	68
169	Portland-Salem, OR-WA	97.5	71.6	36.1%	197
170	New Orleans, LA	97.5	65.5	48.8%	141
171	Lima, OH	96.8	80.9	19.7%	250
172	Jackson, MS	96.7	64.8	49.3%	135
173	Fort Smith, AR-OK	96.2	65.7	46.5%	151
174	Allentown-Bethlehem-Easton, PA	96.2	70.5	36.5%	194
175	Appleton-Oshkosh-Neenah, WI	96.0	69.3	38.5%	184
176	Chicago-Gary-Kenosha, IL-IN-WI	95.9	78.7	21.9%	246
177	Seattle-Tacoma-Bremerton, WA	95.8	74.9	27.9%	226
178	Houma, LA	95.6	77.2	23.8%	244
179	San Angelo, TX	95.5	93.3	2.3%	273
180	Sheboygan, WI	95.4	74.8	27.5%	228
181	Steubenville-Weirton, OH-WV	95.1	75.4	26.1%	240
182	Monroe, LA	95.0	88.9	6.9%	267
183	Bloomington, IN	94.8	84.3	12.4%	259
184	Johnstown, PA	94.7	61.3	54.5%	102
185	Syracuse, NY	94.6	85.4	10.8%	262
186	Bismarck, ND	94.4	58.8	60.6%	76
187	Sherman-Denison, TX	94.4	47.2	99.9%	13
188	Binghamton, NY	93.9	65.9	42.5%	166
189	Salinas, CA	93.7	67.8	38.2%	186
190	Lynchburg, VA	93.6	50.5	85.6%	23
191	Sacramento-Yolo, CA	93.6	70.4	33.0%	210
192	Cleveland-Akron, OH	93.4	69.0	35.4%	202
193	Hickory-Morganton-Lenoir, NC	93.4	74.0	26.1%	239
194	Minneapolis-St. Paul, MN-WI	93.2	61.2	52.3%	117
195	Davenport-Moline-Rock Island, IA-IL	92.9	65.3	42.3%	167
196	Toledo, OH	92.7	51.0	81.7%	32
197	Memphis, TN-AR-MS	92.6	58.2	59.0%	84
198	Lake Charles, LA	92.6	61.7	50.1%	128
199	Peoria-Pekin, IL	92.2	78.9	16.8%	255
200	Lafayette, LA	92.0	84.2	9.3%	264
201	Muncie, IN	91.9	70.2	30.9%	220
202	Cheyenne, WY	91.6	68.9	32.9%	211
203	Wausau, WI	91.4	46.3	97.5%	16
204	Albany, GA	91.1	87.8	3.8%	271
205	Casper, WY	90.4	76.3	18.5%	253
206	Biloxi-Gulfport-Pascagoula, MS	90.4	49.3	83.2%	26
207	Corvallis, OR	90.4	86.3	4.8%	270
208	Macon, GA	90.3	50.0	80.5%	33
209	Yakima, WA	90.3	78.7	14.7%	256
210	Owensboro, KY	90.0	37.5	140.1%	1
211	Eugene-Springfield, OR	90.0	57.0	58.0%	89
212	Mobile, AL	89.9	58.6	53.5%	109
213	Johnson City-Kingsport-Bristol, TN-VA MS	89.9	56.5	59.2%	82
214	Billings, MT	89.7	75.4	19.1%	252
215	Huntington-Ashland, WV-KY-OH	89.7	84.5	6.1%	268
216	Rochester, NY	89.5	65.2	37.2%	188
217	Modesto, CA	89.3	63.1	41.4%	172
218	Great Falls, MT	89.2	89.2	0.0%	275
219	Spokane, WA	88.9	57.8	53.9%	106
220	Santa Fe, NM	88.7	70.9	25.2%	241
221	Tyler, TX	88.1	79.9	10.3%	263
222	Alexandria, LA	87.9	51.3	71.3%	47
223	Lawrence, KS	87.1	54.3	60.5%	77
224	Lincoln, NE	86.6	65.6	32.0%	214
225	Dothan, AL	86.6	51.9	66.9%	59
226	Fresno, CA	86.4	64.8	33.2%	209
227	Lansing-East Lansing, MI	86.3	53.2	62.1%	71
228	Utica-Rome, NY	86.1	65.4	31.6%	216
229	Kokomo, IN	86.1	57.3	50.3%	125
230	St. Cloud, MN	85.4	52.9	61.2%	75
231	Hattiesburg, MS	84.2	56.5	49.0%	139
232	Scranton-Wilkes-Barre-Hazleton PA	82.2	40.4	103.6%	11
233	Lawton, OK	82.0	54.0	52.0%	119
234	Saginaw-Bay City-Midland, MI	79.5	58.5	35.8%	198
235	Mansfield, OH	79.0	39.8	98.2%	15
236	Lewiston-Auburn, ME	77.9	51.7	50.6%	123
237	Des Moines, IA	77.0	58.3	32.0%	215
238	Altoona, PA	75.9	50.8	49.2%	136
239	Little Rock-North Little Rock, AR	74.4	40.6	83.2%	25
240	Fort Wayne, IN	73.4	41.1	78.6%	36
241	Topeka, KS	73.2	39.4	85.8%	22
242	Fargo-Moorhead, ND-MN	71.9	36.6	96.2%	18
243	Tallahassee, FL	71.0	56.2	26.2%	237
244	Pocatello, ID	70.9	45.9	54.5%	103
245	Springfield, MO	70.0	44.4	57.5%	92
246	Sumter, SC	69.6	68.1	2.2%	274
247	San Juan-Caguas-Arecibo, PR	69.2	46.4	49.0%	138
248	Ponce, PR	68.7	39.4	74.6%	42
249	Terre Haute, IN	67.9	40.0	69.9%	53
250	Birmingham, AL	67.7	53.5	26.5%	234
251	Redding, CA	67.7	39.8	70.0%	51
252	Sioux City, IA-NE	67.1	31.6	112.2%	7
253	Flagstaff, AZ-UT	65.9	89.3	-26.2%	277
254	Bangor, ME	65.6	44.6	47.0%	149
255	Longview-Marshall, TX	65.3	43.2	51.4%	121
256	La Crosse, WI-MN	63.1	32.1	96.6%	17
257	Joplin, MO	63.1	46.2	36.7%	190
258	Cedar Rapids, IA	62.9	46.4	35.7%	201
259	Canton-Massillon, OH	61.9	46.8	32.5%	212
260	Mayaguez, PR	60.1	37.4	60.4%	79
261	Greenville, NC	59.0	32.4	82.3%	28
262	Albuquerque, NM	59.0	37.5	57.1%	94
263	Dubuque, IA	57.3	48.9	17.0%	254
264	Jackson, MI	57.1	26.3	117.5%	4
265	Texarkana, TX-Texarkana, AR	57.1	36.0	58.6%	86
266	Springfield, MA	56.6	38.5	46.9%	150
267	Boise City, ID	55.3	35.3	56.5%	95
268	Charlottesville, VA	52.9	34.3	54.3%	104
269	Aguadilla, PR	51.1	41.5	23.1%	245
270	Duluth-Superior, MN-WI	47.9	37.7	27.2%	230
271	Missoula, MT	46.5	62.9	-26.1%	276
272	Gainesville, FL	42.6	23.2	83.5%	24
273	Anchorage, AK	35.9	57.2	-37.2%	278
274	Bloomington-Normal, IL	35.0	23.3	49.9%	131
275	Pine Bluff, AR	31.6	14.2	123.2%	2
276	Charleston, WV	28.8	17.0	69.7%	54
277	Rocky Mount, NC	27.4	12.8	114.3%	6
278	Columbia, MO	21.3	19.8	7.4%	266

Metodología

Analizamos más de un millón de resultados de pruebas de velocidad realizadas con la herramienta y app de prueba de velocidad de HighSpeedInternet.com en todas las áreas estadísticas metropolitanas de EE. UU. (según Zipcodes.com) desde el 1 de enero hasta el 30 de septiembre de 2023. Las áreas metropolitanas incluyen múltiples ciudades, y algunas incluso cruzan líneas estatales—esto ofrece una visión más amplia de las grandes ciudades y su velocidad de internet.

Si se realizaron múltiples pruebas de velocidad desde la misma dirección IP, usamos solo los resultados más altos. También filtramos los resultados de las pruebas realizadas en dispositivos móviles y excluimos cualquier área metropolitana que tuviera menos de 100 resultados de pruebas de velocidad. Para evitar valores atípicos que puedan sesgar los datos, utilizamos las velocidades de descarga medianas (en lugar del promedio) para determinar las clasificaciones.

Para determinar el crecimiento año tras año, comparamos estos resultados con los del mismo período en 2022.

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Author - Mauricio Lozano

Graduado como licenciado en Relaciones internacionales con acentuación en Mercadotecnia, Mauricio Lozano cuenta con experiencia en diferentes áreas de telecomunicaciones y administración. Tras 7 años de experiencia (y contando) en editorial y posicionamiento SEO, actualmente en Clearlink se enfoca en la creación de contenido de telecomunicaciones para Highspeedinternet.com/es y WhistleOut.com.mx. Creando artículos que van desde temas básicos de configuración de tus servicios hasta planes y ofertas con los distintos proveedores de telefonía celular e internet.

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